Hola, soy Jsabahu
BSc Physics | MSc AI Engineer | Data & Analytics Full Stack
Fisico con un Master en Intelligent Interactive Systems y un Posgrado en Inteligencia Artificial con Deep Learning. Especializado en machine learning y vision por computador, con experiencia en desarrollo full-stack y data engineering.
Background
Fisica -> IA
Base en fisica, foco en IA, mentalidad de ingenieria de software.
Fisico con un Master en Intelligent Interactive Systems y un Posgrado en Inteligencia Artificial con Deep Learning.
Especializado en machine learning y vision por computador, con experiencia en desarrollo full-stack y data engineering. Competencias en Python y Java, con enfoque de resolucion de problemas y aprendizaje continuo.
Competencias
Experiencia Profesional
Roles y responsabilidades
Lead, Data & Analytics Full Stack Engineer Actual
Diseno y desarrollo de soluciones de datos y analitica para sistemas de chatbot. Desarrollo full-stack con Vue.js y Python sobre AWS. CI/CD con Jenkins aplicando TDD. Integracion de Amazon Lex para funcionalidades de chatbot.
Data Engineer
Diseno y gestion de flujos ETL con Informatica Powercenter. Gestion y optimizacion de bases de datos en Redshift y tecnicas de modelado (esquemas Snowflake y Star). Automatizaciones en Python, integracion de datos de multiples fuentes, optimizacion de ETL y documentacion tecnica.
Junior Java Backend Developer
Trabajo en una API de alto trafico con millones de peticiones diarias. Desarrollo de un modelo de prediccion de churn con MindsDB y machine learning e integracion en la API principal. Creacion y mantenimiento de bases de datos MySQL y ClickHouse y soporte en produccion.
Educacion
Formacion academica
En curso
Proyecto final: Autonomous Driving Vision - Lane Detection and Object Recognition with Deep Learning.
Proyecto final: Self-supervised Monocular Depth Estimation in 360 images.
Proyecto final: Classifying astronomical sources with machine learning.
Proyectos Seleccionados
Proyectos academicos extraidos de la educacion en CV y LinkedIn.
Autonomous Driving Vision
Lane detection y object recognition con deep learning (proyecto final del posgrado en la UPC).
Monocular Depth Estimation (360deg)
Self-supervised monocular depth estimation en imagenes 360 (proyecto final del master en la UPF).
Astronomical Source Classification
Clasificacion de fuentes astronomicas con machine learning (proyecto final del grado en la UB).